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李彦宏:百度医生80%诊断同埋北大国际病院一致

发布时间:2016-11-17 12:52:24   

    诊断是一致的,它的准确度有了极之快的提升。并且它可能在一些比力罕见的情况下表示更好,比如说同样的症状,有99.99%是某个疾病,但是可办事。第二个层次是智能问诊,百度医生我哋比来推出的智能问诊也做了一些测试,比如说,在北大国际病院做过一个测。

11月17日,第三届世界互联网大会继续在乌镇举行。在互联网+智慧医疗论坛上,百度公司董事长兼首席执行官李彦宏颁发了演讲。李彦宏认为,互联网+医疗基本上可以分为四个层次:O2O的办事、智能问诊、基因分析同埋精准医疗、新药研发。

李彦宏:百度医生80%诊断同埋北大国际病院一致

李彦宏别离介绍了百度在呢四个方面的进展:

首先,O2O办事方面,百度的百度医生现在已经有50万的医生参同埋咨询,癐计有800万人通过百度医生平台来获得相关的医疗办事。

第二个层次是智能问诊,百度医生我哋比来推出的智能问诊也做了一些测试,比如说,在北大国际病院做过一个测试,在80%的情况下,百度医生的诊断同埋北大国际病院的医生诊断是一致的,它的准确度有了极之快的提升。并且它可能在一些比力罕见的情况下表示更好,比如说同样的症状,有99.99%是某个疾病,但是可能有万分之一,甚至十万分之一的概率是别的一种罕见病,在呢种情况下,作为一个电脑,它可以辅助医生做一些相应的判断。

第三个层次是基因分析同埋精准医疗,呢是呢些年做计算机科学最觉得兴奋的标的目的。因为在IT领域我哋讲摩尔定律,在IT领域以外唯一符合摩尔定律的一于是基因测序的成本,所以呢方面很有可能会不休地出现一些革命性的东西。

第四个层次是新药研发。呢方面美国的有些创业公司,比如atomwise已经在做呢个事干,百度认为计算机科学、人工智能能够在呢方面有所帮忙。

以下为李彦宏演讲实录:

大家早晨,我在昨天的大会发言中说在人工智能时代我哋需爱重新想象每个行业,今天我一于试着企在互联网的角度重新想象一下医疗行业。

今天的嘉宾主爱来自两个领域,一个是互联网领域,一个是医疗健康领域。一于像我在公司里周不时讲的,两个不同领域的人,需爱像修桥一样,从各自的一端往中间去修,如果大家目标一致的话,中间对上,呢个桥一于通了,如果是大家想象的不一样,修到中间对不上,嗰一于失败了,所以我哋尽量让两边各自往对方的嗰一头去靠。我哋先从百度人工智能的角度来看一看,我哋已经具备了边些能力,然后再看看呢些能力在医疗健康行业抵怎么样去应用。人工智能在百度的表现主爱是通过百度大脑,百度大脑的主爱功能有四项,一个是语音、语音的识别,今天的语音识别已经达到了97%的准确率,也一于是说在安静环境下它已经扒头了正常人的听力水平;图像识别实情在医疗领域的应用大家也都很清楚,一于像正话李斌主任讲过的医学影像,一个医生成世傍边只能看几万个片子,但对于电脑来说,看几十万几百万的片子可能都算是很小的数据;用户的画像、自然语言的理解实情在智能问诊呢些领域都可以有极之多的应用。对于医疗行业来说,我哋有一个对应的嗌百度医疗大脑来提供相关的解决方案。

在我看来,一系从互联网角度来看,互联网+医疗基本上可以分为四个层次。我哋认为,第一个层次是O2O的办事,怎样通过线上把用户引流到线下,并分发到嗰些啱处理用户疾病的地方去。第二个是智能问诊,正话詹启敏院士也提过,像是IBM Watson对于癌症的诊疗,计算机可能在很多时候也能够扒头人类医生。百度在百度医生方面也做了一些尝试。第三个层次我哋觉得是基因分析同埋精准医疗,呢方面待会我也会详细地讲。第四个层次我觉得是新药研发,呢方面现在在国内的关注度不是很够,但我觉得呢是大数据同埋人工智能真正能够起到决定性作用的一个领域。

首先,我哋看呢个O2O办事,百度的百度医生现在已经有50万的医生参同埋咨询,癐计有800万人通过百度医生平台来获得相关的医疗办事。

第二个层次是智能问诊,我正话讲到的是的Watson的呢个例子,百度医生我哋比来推出的智能问诊也做了一些测试,比如说,在北大国际病院做过一个测试,在80%的情况下,百度医生的诊断同埋北大国际病院的医生诊断是一致的,也一于是说它的准确度有了极之快的提升。并且它可能在一些比力罕见的情况下表示更好,比如说同样的症状,有99.99%是某个疾病,但是可能有万分之一,甚至十万分之一的概率是别的一种罕见病,在呢种情况下,作为一个电脑,它可以辅助医生做一些相应的判断。呢些技术唔单止仅需爱对大量的医疗知识进行机器学习,也需爱对病人表述的理解能力不休地提升,实情上呢一于是自然语言理解的标的目的。

第三个层次是基因分析同埋精准医疗,实情呢是呢些年做计算机科学最觉得兴奋的标的目的。因为在IT领域我哋讲摩尔定律,在IT领域以外唯一符合摩尔定律的一于是基因测序的成本,所以我哋觉得呢方面很有可能会不休地出现一些革命性的东西。目前看,用基因来进行治病,最大的一个问题是大多数已知的基因导致的疾病都是单基因导致的,而呢些病又大多是罕见病,而大多常见病我哋猜测是多基因导致的。多个基因的共同作用导致的,所以怎样能够搞清楚一个病它是由边些基因共同作用导致的,实情需爱大量的计算。詹启敏教授在协同埋时我哋跟佢有一个拍档的项目,一于是对中国的食管癌病人进行基因测序,试图找到是边些基因的共同作用能够导致癌症的发生,一旦我哋搞清楚呢些,未来像基因编纂等呢些治疗方法一于可以用在更多常见病上,目前基因编纂应用的一些都是罕见病,比如美国spark Therapeutics它能对一种导致人视力下降、失明的病毒造成的罕见病进行治疗,但是呢些病都太罕见了。大多数的病我哋需爱搞清楚是需爱边些基因共同导致的,而呢度一于需爱大量的计算。在我跟医疗行业的人进行交流的时候,在我哋看来很深奥的医学知识,在佢哋看来实情很简单,反之亦然,在我哋看来很简单的计算,在佢哋看来呢一于是大数据、人工智能,有点难,所以我哋很希望真正把几十万台办事器的计算能力、深度学习的最先进的算法能够应用到医疗同埋健康领域。

第四个层次是新药研发,今天已知的有可能能够形成药的小分子化合物大概是10的33次方呢么多,呢大概一于是全宇宙所有的原子加起来都没有呢么多。咁样的一个量,怎样用它的分子式跟产生疾病的蛋白去合在一起,用来治病?未知的嗰些分子式怎样进行大量的筛选,找到有效的新药?呢也需爱极其强大的计算能力同埋最先进的算法,呢方面美国的有些创业公司,比如atomwise已经在做呢个事干,我哋也是觉得计算机科学、人工智能能够在呢方面有所帮忙。

正如我在开头讲的,很希望两方面的人共同落力,我哋用我哋大数据的能力、用本身无穷无尽的计算能力,而医疗健康领域希望能够收集越来越多的数据、提出至少是计算领域越来越难的问题,我哋共同造福数亿患者。

谢谢大家!

    分析同埋精准医疗、新药研发。李彦宏别离介绍了百度在呢四个方面的进展:首先,O2O办事方面,百度的百度医生现在已经有50万的医生参同续在乌镇举行。在互联网+智慧医疗论坛上,百度公司董事长兼首席执行官李彦宏颁发了演讲。李彦宏认为,互联网+医。